平台算法应用生态成为连年来监管的焦点。继互联网信息工作算法关联的多部战略文献出炉后，客岁11月于今，中央网信办连同四部门麇集开展 “清明·汇注平台算法典型问题解决”专项行动（下称“专项行动”），其中，整治“信息茧房”、增强算法向善工作、退缩用户千里迷等成为温煦要点。

“信息茧房”（information cocoon），也被称为过滤气泡（filter bubble），指个性化算法通过追踪用户行径，如点击、停留时长、酬酢计划等，筛选出顺应其偏好的实质，酿成一种“无形的信息过滤机制”，用户看似解放聘请，实则被困在由算法编织的“气泡”中，交往的信息疲塌同质化，最终导致通晓闭环。这一意见最早由互联网行径家伊莱·帕里泽（Eli Pariser）于2011年建议，彼时酬酢媒体兴起，借助算法保举系统日益取代传统媒体成为新闻分发和破钞的挫折机制。而最近几年，随同东说念主工智能的快速发展，“算法之恶”愈加显化，成为公论挞伐焦点并被置于监管雷达之下。客岁11月，农夫山泉创举东说念主钟睒睒用“大恶”、“必须转换”等犀利词汇，强烈训斥酬酢媒体通过算法机制屏蔽信息、诬蔑事实、助推汇注暴力，激勉了一场针对算法和平台的公论风暴。

算法究竟应该为 “信息茧房”承担若干牵累？谜底还尚不明晰。期间月旦者将算法比作“食肉的老虎”，觉得其打算初志和生意形态自身就意味着对用户从容力的单向收割与信息的过度筛选；而反对者觉得，东说念主性才是茧房的泥土，算法仅仅放大了东说念主性的缺陷。

最近，一项刊发在新闻顶刊《Digital Journalism》的询查长远，算法启动的个性化保举，比较用户的自我聘请，反而会增强新闻的各种性。来自暨南大学新闻与传播学院的询查者愚弄一种捏造的代理测试的实验方法，模拟东说念主类用户与保举算法互动，计议了算法与用户行径交互对新闻各种性的影响。

具体作念法是，愚弄捏造用户在抖音平台上模拟不同用户行径并自动化汇注数据，对比了三种情况下——纯随即曝光（即无个性化保举）、仅有预选个性化（算法保举但不受用户输入影响）以及同期存在预选和自选个性化（算法保举并伙同用户聘请）——的新闻各种性，同期执行了用户主动聘请的新闻主题领域和用户对不顺应其兴味的新闻实质进行互动的概率对新闻各种性的影响。

效果发现，算法保举的新闻比纯随即新闻更具各种性，特等是在仅有算法决定保举实质时，各种性最高。当用户参与实质聘请时，新闻曝光的各种性反而有所裁减，说明用户的偏好会进一步强化已有兴味，减少对多元新闻的交往。

该询查还发现，若用户主动温煦更多类型的新闻，新闻曝光的各种性会加多，但若温煦领域变化不权臣，各种性不会显着升迁。同期，只好用户大幅加多对无兴味实质的互动（如遭受无关新闻有75%概率去点击）时，新闻各种性才会权臣升迁，这标明单靠用户自身调遣行径远远不够冲破信息茧房。

“咱们觉得，算法自身不应该被训斥收场了各种性；事实上，它是一种潜在的鼓舞新闻各种性的用具。”著作作家指出，“一个强有劲的、促进各种性的算法不错匡助聚焦公众的从容力，通过提供一套长入关联词各种性的新闻，退缩个体深陷顶点信息或误信。”

关联词，更早之前，2023年清华大学基于大数据的一项实证分析得出了不同的谜底。

实验者从两个大型数据集找到了大齐用户被困于“信息茧房”的凭据，进而指出信息各种性的丧失与东说念主机交互系统中的两个基本机制密切关联。一是基于一样性的匹配机制；二是对用户反映的愚弄，即根据用户的正面和负面反映来调遣后续保举实质。举例，着手用户不错打听各式主题，如名东说念主、领会、动物等，但跟着用户和保举算法之间交互的加多，他们的打听权限疲塌仅限于其中的几个主题。

另外，暨南大学询查者提到的“各种性”，可能也存在争议。就连作家也暗意，“高出值得强调的少量是，算法分娩的各种性不一定是真确的各种性”，因为不管其领域和聘请奈何各种性，齐仍然是在平台的适度之下，用户很难脱逃算法垒下的高墙。

濒临钟睒睒的驳诘，抖音副总裁李亮在接受凤凰网采访时回复称，抖音更垂青的宗旨是用户的恒久留存，从生意逻辑上看，他们“莫得能源去制造所谓的‘茧房’，也最有能源冲破‘信息茧房’。”

不外，有一些不雅点指出，只须平台的盈利主要来自对用户从容力的留存，那么算法带来的所谓的各种性，要是的确存在的话，也很可能仅仅从单一的神志化实质变成各种的神志化实质云尔，其效果仍然是通晓的极化和扯破，因为神志化实质最能延迟用户的使用时长。

这就不得不提东说念主类在构建“信息茧房”流程中的主动作用。即使算法透顶中立，用户仍会主动聘请顺应自身偏见的实质。诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）曾建议，东说念主脑存在两个系统，“系统1”由厚谊启动，依赖直观和本能，追求即时闲散；“系统2”主要认真逻辑推理和感性想考。神志渲染类的实质备受见原，因为它们无缺投合了“系统1”。通过15秒短视频、神志化标题和即时反映机制，将用户锁定在多巴胺启动的轮回中。也有实验长远，当用户被强制推送对立不雅点时，反而强化了原有态度。从这个道理上讲，算法手脚一个用具，放大了东说念主类通晓中有助于酿成“信息茧房”的一面。

对于奈何破解“信息茧房”，暨南大学和清华大学的两项询查齐觉得，用户不错通过反向“教师”算法来加多信息的各种性，比如有康健地对算法的聘请吸收负面反映并随即探索其他选项。不外，询查东说念主员也指出，这种作念法固然可能灵验，但要大幅升迁信息的各种性，冲破“信息茧房”，仅靠个体自身很难作念到。

为此，政府必须加强监管，出台相应的战略和法例。在最近的专项行动中，网信办等条目平台不得推送高质化实质换取用户千里迷，不得强制条目用户聘请兴味标签，不得超领域汇注用户个东说念主信息用于实质推送以及范例确立“不感兴味”等负反映功能等。在此之前的2021年和2022年，监管部门先后发布《对于加强互联网信息工作算法空洞解决的带领意见》和《互联网信息工作算法保举治理国法》，为开导健全算法安全监管体系、范例信息工作提供了明确的法律依据和轨制保险。天然，除了期间和监管，能否冲破“信息茧房”，还要取决于每一个个体的聘请。

参考汉典：

Wen Shi & Jinhui Li (15 Jan 2025): News Diversity Under Algorithms: The Effects of Pre-Selected and Self-Selected Personalization on Chinese TikTok (Douyin), Digital Journalism, DOI: 10.1080/21670811.2025.2450312

Piao, J., Liu, J., Zhang, F., Su, J. & Li, Y. Human–AI adaptive dynamics drives the emergence of information cocoons Nature Machine Intelligence5(11),1-11(2023) doi: 10.1038/s42256-023-00731-4

独家对话抖音集团李亮：平台没能源制造“茧房”

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